Німецьку систему епідемічних мікросимуляцій вивчали фахівці НМУ
Представники Національного медичного університету імені О.О. Богомольця взяли участь у дводенному тренінгу, під час якого вивчали роботу німецької епідемічної мікросимуляційної системи German Epidemic Microsimulation System (GEMS). Ця інноваційна система призначена для моделювання ситуацій поширення респіраторних інфекційних захворювань. Захід відбувся на базі Інституту медичної епідеміології, біометрії та медичної інформатики Університету Мартіна Лютера Халле Віттенберг в Німеччині.
У межах візиту деканка медичного факультету №3, професорка кафедри дитячих інфекційних хвороб Оксана Виговська, начальниця відділу навчально-методичної роботи, ліцензування та акредитації, доцентка кафедри медичної і біологічної фізики та інформатики Інна Кучеренко та студент 5-го курсу, т.в.о. голови студентського парламенту медичного факультету №3 Максим Смочко вивчали принципи та особливості роботи іннваційної агентно-орієнтованої системи мікросимуляції GEMS.
Програма тренінгу була побудована для максимально продуктивного поєднання теоретичної частини з інтенсивними практичними заняттями. Під час навчання учасники ознайомилися з принципами роботи GEMS, налаштуваннями середовища та базовими симуляційними процесами. Курсанти моделювали ситуації, включно з можливістю тестування власних наукових ідей. Окрім того, навчилися з допомогою інструментів GEMS аналізувати епідемічні сценарії та оцінювати ефективність стратегій втручання. Вони відзначили суттєву перевагу, яку надає платформа. Це – можливість моделювати поведінку великомасштабних популяцій на основі реалістичних демографічних даних і створювати складні сценарії управління епідеміями з мінімальними витратами коду.
Програма передбачала можливість запускати симуляції безпосередньо на персональних ноутбуках учасників і працювати з регіональними та синтетичними моделями населення Німеччини. Завдяки таким підходам у межах тренінгу учасники опанували важливі знання та навички – як запускати симуляційні експерименти, аналізувати та візуалізувати результати, імпортувати й експортувати дані, моделювати немедикаментозні втручання (вакцинацію, ізоляцію, тестування, відстеження контактів і закриття шкіл), порівнювати ефективність різних стратегій боротьби з епідеміями.
Підсумовуючи навчання, учасники тренінгу відмітили високу продуктивність GEMS, її гнучкість та простоту у використанні. Вони відзначають, що система може стати важливим інструментом для дослідників, епідеміологів та фахівців громадського здоров’я, оскільки дозволяє науково обґрунтовано прогнозувати наслідки управлінських рішень і підтримувати процес прийняття політичних рішень у сфері охорони здоров’я.
За інформацією відділу навчально-методичної роботи, ліцензування та акредитації
